Те, которых боятся все: нейросети – великие и ужасные

Нейросети — хоть и не новое, но одно из самых обсуждаемых явлений последних лет. Кто-то боится их, кто-то боготворит, кто-то сомневается в их возможностях, но кое-что можно сказать уверенно: это одно из наиболее быстрорастущих направлений в маркетинге, которое уже сегодня активно применяется.

Наиболее заметные направления — использование нейросетей для аналитики данных и автоматического создания контента. Именно поэтому многих волнует вопрос: правда ли можно отказаться от целого ряда специалистов, которые сейчас привлекаются для запуска продуктов? Копирайтеры, дизайнеры, разработчики, аналитики — все останутся без работы?

Если кратко — нет. Дальше расскажем, почему.

Уже сейчас искусственный интеллект пишет оригинально и грамотно: особенно, на английском языке. Более того, нейросеть «понимает» запросы вроде «напиши продающий текст» или «напиши рекламный слоган так, чтобы продукт захотелось купить». И ведь пишет!

Однако, несмотря на все преимущества результат не всегда соответствует ожиданиям. Создание качественного контента — не то же самое, что генерация текстов. Реальные копирайтеры могут создавать тексты, которые соответствуют потребностям и интересам целевой аудитории, учитывать контекст и особенности бренда. Или, если это уместно, шутить. В общем, создавать эмоционально воздействующие тексты, которые вдохновляют и мотивируют людей.

Чем помогут копирайтерам: будут выполнять «черновую» работу, например, чтобы сгенерировать первоначальный набросок текста, который затем может быть доработан и улучшен.

Здесь все примерно так же, как с нейросетями-текстовиками. Нейросети-дизайнеры могут генерировать качественные изображения для использования в рекламных материалах, веб-сайтах и социальных сетях. Достоинством этих изображений будет уникальность и скорость создания. А вот привлекательность и эффективность не всегда гарантируются.

Создание дизайна требует творческого подхода, а также понимания потребностей и предпочтений целевой аудитории. Именно поэтому зачастую просто невозможно обойтись без человека, который создаст такой дизайн, чтобы бренд смог выделиться на фоне конкурентов и привлечь внимание потенциальных клиентов. Пусть процесс создания контента будет не таким быстрым, зато результат — гораздо более эффективным.

Чем помогут дизайнерам: будут генерировать стандартные изображения «потоком», когда не требуется учитывать контекст и уникальные потребности бренда (да, бывает и такое).

Умеют ли нейросети писать код? Да, но программисты точно знают: это помощники, а не конкуренты.

Несмотря на все свои возможности нейросети не могут заменить живых программистов при решении сложных задач кодирования. Это связано с тем, что программирование — это не только создание кода, но и постановка задач, выбор оптимального алгоритма, реализация сложных логических конструкций и многие другие аспекты, которые требуют высокого уровня творческого мышления и квалификации.

Нейросети же пока могут выполнять только те задачи, на которые они были заранее обучены. Кроме того, настройка нейросетей для решения сложных задач может потребовать значительных затрат времени и ресурсов, что также ограничивает их применимость.

Чем помогут программистам: возьмут на себя решение рутинных задач, чтобы снизить нагрузку на специалиста и позволить ему решать сложные задачи, не отвлекаясь на простые.

Тут искусственному интеллекту и правда есть где разгуляться. «Виртуальные аналитики» способны обрабатывать огромное количество информации и находить скрытые зависимости между различными переменными. Это позволяет выявлять тенденции, прогнозировать результаты и принимать более обоснованные решения в маркетинге. Одним из примеров использования нейросетей в маркетинге является прогнозирование спроса на товары и услуги, что позволяет улучшать планирование производства и оптимизировать запасы на складе.

Но и тут нейросети не смогут подсидеть аналитиков. Это связано с тем, что для проведения анализа нужно не только научить нейросеть работать с данными, но и правильно интерпретировать полученные результаты. Реальный человек лучше понимает контекст, имеет более широкий кругозор и более гибок в выборе методов анализа данных. Кроме этого, при работе с данными всегда необходимо учитывать технические особенности и специфику конкретного бизнеса, что также требует участия реальных специалистов.

Чем помогут аналитикам: станут хорошим вспомогательным инструментом, который точно не ошибется в расчетах из-за действия «человеческого фактора».

Нейросети могут быть полезны для маркетологов во многих сферах. Они помогут оптимизировать рекламные кампании, повысить эффективность email-маркетинга, улучшить конверсию веб-сайтов и многое другое. В целом, использование нейросетей может значительно повысить эффективность маркетинговых кампаний и помочь компаниям достичь более высоких результатов.

Нейросети — классные, кто бы что ни говорил. Но лучшим подходом все же является использование их возможностей в сочетании с работой реальных специалистов для достижения наилучших результатов и получения преимуществ перед конкурентами.


P. S: Кстати, текст этой статьи был сгенерирован нейросетью примерно за 5 минут. Звучит круто, но "за кулисами" осталась работа реального человека по составлению понятного для нейросети плана текста, а также последующей доработки, исправления ошибок и осушения текста от "нейросетевой воды". Так что, дорогие диджитал-работники, сильно не волнуйтесь